В РФ научились выявлять предрасположенность к болезни Паркинсона по голосу

В РФ научились выявлять предрасположенность к болезни Паркинсона по голосу

Группа российских инженеров и разработчиков уже в ноябре запустит инновационный онлайн-сервис, выявляющий ранние признаки болезни Паркинсона по образцам голоса. Лежащая в основе сервиса система была разработана командой специалистов из Казани с использованием технологий искусственного интеллекта, включая нейросети.

Система проводит анализ аудиозаписей, собранных от пациентов, и выявляет характерные паттерны речи, которые могут быть связаны с ранними стадиями болезни Паркинсона. Эти паттерны включают в себя определенные особенности произношения, такие как длительные тянущиеся звуки и другие уникальные характеристики.

Пользователи этой системы смогут записать и отправить свои голосовые сообщения, либо просто позвонить по указанному номеру, чтобы провести диагностику. Нейросеть, предварительно обученная на данных от пациентов с болезнью Паркинсона и здоровых людей, обработает аудиозапись и предоставит оценку вероятности развития болезни Паркинсона у тестируемого.

Это инновационное решение обеспечивает возможность диагностировать заболевание на ранних стадиях, что, в свою очередь, может улучшить качество жизни пациента и предоставить возможность внести коррективы в контроль над болезнью. Диагностика осуществляется онлайн, позволяя людям получить оценку своего состояния, минуя ограничения, связанные с локацией и медицинским оборудованием.

Сервис, который запустится в ноябре онлайн, планируется предложить к внедрению в медицинских учреждениях в следующем году. Проект получил поддержку и экспертное сопровождение в рамках акселерационной программы Платформы Национальной технологической инициативы (НТИ).

Источник

Если Вам понравилась статья, рекомендуем почитать

Xportable.ru - Портативный Xrust
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Xportable.ru
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: