Услугами искусственного интеллекта (ИИ) могут пользоваться рентгенологи 150 московских медицинских учреждений, в том числе детских.
В Москве появился второй центр ИИ, который может выявить на компьютерной томограмме семь заболеваний одновременно.
При исследовании грудной клетки нейросеть способна распознать признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира, а также эмфиземы легких.
"Три года мы внедряем технологии ИИ в столичное здравоохранение. Одно из ключевых направлений – компьютерное зрение в лучевой диагностике. С начала московского эксперимента по использованию умных алгоритмов нейросети проанализировали более 9 млн лучевых исследований. Сегодня мы запустили второй комплексный сервис ИИ, который на КТ может одновременно выявить семь заболеваний", – отметила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
Первый центр ИИ начал работу год назад. Каждый месяц нейросеть обрабатывает 25 тыс. лучевых исследований.
"Для участия в эксперименте необходимо пройти несколько этапов: подать заявку, интегрироваться в единый радиологический информационный сервис ЕМИАС, пройти тестирование, апробацию и выйти в опытную эксплуатацию. На каждом этапе ведется мониторинг технологических и клинических показателей работы. Мы проводим оценку точности алгоритмов, анализируем совместно с разработчиками работу сервиса и врача, передаем им обратную связь от рентгенологов", – отметил директор Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике столицы Юрий Васильев.
Если посмотреть на медицинское изображение, то алгоритмы выделяют цветовыми подсказками те области, где возможны отклонения от нормы. Алгоритмы делают необходимые измерения и составляют текстовое описание для врача.
Власти Москвы занимаются цифровизацией городской системы здравоохранения. Использование компьютерного зрения в медицине сокращает время и повышает точность диагностики заболеваний, помогает назначить лечение, позволяет создавать и развивать рынок систем поддержки врачебных решений в лучевой диагностике.
Проект осуществляют в рамках нацпроекта "Здравоохранение", который направлен на повышение качества и доступности медицинской помощи населению.
